
Als je serieus bezig bent met data en marketing, weet je hoe belangrijk goede tagging is. Toch gaat het in de praktijk vaak mis: UTM-parameters die net anders geschreven zijn, inconsistent gebruik van velden, of simpelweg vergeten om links te coderen. Het resultaat: rommelige rapportages in GA4 en minder betrouwbare inzichten.

Daarom hebben we bij DataBandits de **Linkcoder** ontwikkeld: een gratis, laagdrempelige tool om **snel, simpel en vooral consistent links te coderen** voor o.a. GA4. Je vindt ’m hier: [linkcoder.databandits.nl](https://linkcoder.databandits.nl/).

In deze blog lees je hoe de Linkcoder werkt, wat de AI-functionaliteit voor je doet en hoe je de tool desgewenst in je eigen omgeving kunt laten implementeren.

## Wat is de Linkcoder?

De **Linkcoder** is een gratis online tool waarmee je eenvoudig **links kunt coderen** met parameters (zoals UTM’s) voor bijvoorbeeld **Google Analytics 4 (GA4)**.

De tool helpt je om:

- **Vaste veldnamen** (zoals `utm_source`, `utm_medium`, `utm_campaign`) te gebruiken  
- **Voorgedefinieerde waardes** per veld te hanteren (bijv. `email`, `social`, `cpc`, specifieke campagnenamen)  
- **Snel nieuwe gecodeerde links te genereren**, zonder telkens na te hoeven denken over spelling, casing of structuur  

Je werkt met een **set variabelen** (velden) en per veld met een **lijst mogelijke waarden**. Zo kun je als organisatie een duidelijke tagging-structuur vastleggen en iedereen volgens dezelfde standaard laten werken.

Je kunt de Linkcoder direct gebruiken via [linkcoder.databandits.nl](https://linkcoder.databandits.nl/).

## Zelf je variabelen en waardes bepalen

Een van de sterkste punten van de Linkcoder is dat je **volledige controle hebt over de structuur** van je tracking.

- **Je bepaalt zelf de variabelen**  
  Denk aan:
  - Standaard UTM-velden zoals `utm_source`, `utm_medium`, `utm_campaign`, `utm_content`, `utm_term`
  - Of eigen (custom) parameters die jullie organisatie gebruikt

- **Per variabele definieer je mogelijke waardes**  
  Bijvoorbeeld:
  - Voor `utm_medium`: `email`, `social`, `cpc`, `display`
  - Voor `utm_source`: `newsletter`, `linkedin`, `meta`, `google`
  - Voor `utm_campaign`: vaste campagnenamen volgens jullie naming convention

Zo zorg je ervoor dat iedereen binnen het team **dezelfde set waardes** gebruikt, in plaats van varianten als `Email`, `email`, `e-mail` of `nl_email`.

Resultaat: **schonere data, minder werk in GA4-rapportages en veel minder frustratie**.

## Links coderen met behulp van AI

Naast het handmatig invullen van een paar velden kun je in de Linkcoder ook **AI gebruiken om links te coderen**. Vaak is het genoeg om de tekst van bijvoorbeeld een e-mail of campagnebericht – inclusief links en korte omschrijving – simpelweg te kopiëren en te plakken; de AI herkent de links en stelt direct nieuwe, consistente coderingen voor die je alleen nog hoeft te controleren.

## Waarom de Linkcoder zo handig is

- **Tijdbesparing**  
  Geen eindeloos knutselen aan UTM’s in Excel of handmatig parameters bij elkaar typen. Met formulier of AI heb je in minuten een nette set links.

- **Consistentie in je data**  
  Door vaste velden en vooraf gedefinieerde waardes te gebruiken, voorkom je ruis in je rapportages. Typfouten, afwijkende hoofd-/kleine letters of vergeten parameters komen veel minder vaak voor.
  **Zelfde veld + zelfde waarde = beter vergelijkbare data**.

- **Laagdrempelig voor teams**  
  Ook collega’s die minder technisch zijn, kunnen met de Linkcoder snel goede tracking-links maken. Zo wordt **datakwaliteit een gedeelde verantwoordelijkheid**, niet alleen iets van het analytics-team.

Je kunt de tool meteen proberen via [linkcoder.databandits.nl](https://linkcoder.databandits.nl/).

## Van gratis tool naar maatwerk-oplossing

De online versie van de Linkcoder is **gratis toegankelijk**. Maar we begrijpen dat organisaties soms net een stap verder willen gaan.

Daarom kan DataBandits de Linkcoder ook:

- **In jouw eigen omgeving implementeren**  
  Bijvoorbeeld binnen je intranet, marketingportaal of data-omgeving.

- **Multi-user en met rechtenstructuur aanbieden**  
  Zodat meerdere gebruikers ermee kunnen werken, eventueel met verschillende rollen of toegangsrechten.

- **Uitbreiden met custom functionaliteit**, zoals:
  - Koppelingen met je CRM, e-mail- of campagnetool  
  - Automatisch opslaan van alle gebruikte links in een interne database  
  - Eigen naming-conventions en validatieregels  
  - Rapportage over welke links en campagnes zijn aangemaakt  

Zo wordt de Linkcoder niet alleen een handige losse tool, maar een **integraal onderdeel van je marketing- en data-stack**.

## Zelf aan de slag met de Linkcoder

Wil je:

- Snel en netjes **links coderen voor GA4**?
- Met je team **consequent dezelfde velden en waardes** gebruiken?
- Profiteren van een **AI-gestuurde workflow** die je e-mail- of campagneteksten automatisch scant en links voor je voorbereidt?

Ga dan direct naar de Linkcoder:  
[linkcoder.databandits.nl](https://linkcoder.databandits.nl/)

En wil je de tool graag **in je eigen omgeving**, met **multi-user support** en **maatwerk functionaliteit**? Neem dan contact op met DataBandits – we denken graag mee over een oplossing die naadloos aansluit op jullie data- en marketingproces.




Slimmer meten met consistente links: maak kennis met de Linkcoder



Stel je voor: twee bezoekers landen op jouw webshop. De één is een tech-enthousiasteling uit Amsterdam, de ander een mode-liefhebber uit Brussel. Zou je hen hetzelfde artikel tonen? Waarschijnlijk niet. Maar hoe bepaal je wat je aan wie laat zien, zonder jarenlang data te verzamelen?

Dit is precies waar contextual bandits om de hoek komen kijken. In tegenstelling tot traditionele A/B-testen, die weken of maanden nodig hebben om conclusies te trekken, leren contextual bandits in real-time van elke interactie en passen ze zich meteen aan. Het resultaat? Betere conversies, meer betrokkenheid en een gepersonaliseerde ervaring voor elke bezoeker.

## Wat zijn Contextual Bandits?

Een contextual bandit is een machine learning algoritme dat het exploration-exploitation dilemma oplost. In gewoon Nederlands: het moet een balans vinden tussen het uitproberen van nieuwe opties (exploration) en het kiezen van wat tot nu toe het beste werkt (exploitation).

Het verschil met gewone bandits? De context van de gebruiker. Het algoritme houdt rekening met kenmerken zoals:

- Herkomst of locatie
- Interesses en voorkeuren
- Apparaattype
- Tijd van de dag
- Eerdere interacties

Op basis van deze context voorspelt het algoritme welk artikel, product of aanbod de hoogste kans heeft op een klik of conversie.
Wanneer een gebruiker wel of niet klikt, wordt deze feedback gebruikt om het model bij te werken. Bij elke interactie wordt het algoritme een beetje slimmer.

## Waarom Contextual Bandits voor E-commerce?

### Sneller dan A/B-testen

Traditionele A/B-testen vereisen vaak duizenden bezoekers voordat je statistisch significante resultaten hebt. Contextual bandits beginnen vanaf de eerste interactie te leren en optimaliseren continu.

### Personalisatie op schaal

In plaats van één "winnaar" voor iedereen, krijgt elke bezoeker de best passende content op basis van hun unieke context. Een tech-liefhebber ziet techartikelen, een sportfanaat sportnieuws.

### Geen verliezers

Bij A/B-testen zit 50% van je bezoekers in de potentieel slechtere variant. Contextual bandits minimaliseren dit verlies door snel naar betere opties te verschuiven.

### Adaptief aan verandering

Het algoritme past zich automatisch aan wanneer trends veranderen. Een artikel dat vorige week populair was maar nu minder goed presteert, wordt automatisch minder vaak getoond.

## Praktische Toepassingen

Contextual bandits zijn veelzijdig inzetbaar op e-commerce websites:

**Homepage personalisatie:** Toon verschillende featured products aan verschillende bezoekers, zoals in onze demo waar artikelen worden geselecteerd op basis van herkomst en interesse.

**Productaanbevelingen:** "Klanten zoals jij kochten ook..." wordt veel preciezer wanneer "zoals jij" daadwerkelijk rekening houdt met context.

**E-mail marketing:** Bepaal welk onderwerp of aanbod in een nieuwsbrief de hoogste open- en klikratio geeft voor verschillende segmenten.

**Zoekresultaten:** Rangschik zoekresultaten op basis van wat vergelijkbare gebruikers eerder klikten.

**Prijsoptimalisatie:** Test dynamisch welke prijspunten of kortingen het beste werken voor verschillende gebruikersgroepen.

## De Demo: Hoe het Werkt in Praktijk

In de [demo op de homepage](https://databandits.nl/nl/) zie je een live implementatie van LinUCB Contextual Bandits. Het systeem begint zonder enige voorkennis en leert puur van de feedback die je geeft.

Probeer het zelf:

1. Kies een combinatie van herkomst en interesse
2. Bekijk welk artikel het algoritme voorstelt
3. Geef feedback met de knoppen "Geïnteresseerd" of "Niet geïnteresseerd"
4. Verander de context en zie hoe het model verschillende artikelen voorstelt
5. Geef meer feedback en merk op hoe het model steeds beter wordt

Na een paar klikken zul je merken dat het algoritme begint te "begrijpen" welke artikelen bij welke context passen. Dit is precies wat er op een echte website gebeurt, maar dan op veel grotere schaal met duizenden bezoekers.

Ben je geïnteresseerd en wil je ook de vorm van personalisatie gebruiken op je website? 
[Neem dan contact op](https://databandits.nl/nl/contact).


Slimme personalisatie met Contextual Bandits


De afgelopen jaren zijn Consent Management Platforms (CMP's) uitgegroeid tot een vaste kostenpost voor veel organisaties. Soms lopen die kosten op tot honderden euro's per maand. Maar waar betaal je eigenlijk voor?

De meeste CMP's baseren hun prijsmodel op het aantal maandelijks gecrawlde pagina's. Dit is in de praktijk geen reële kostenpost voor een CMP-aanbieder. Bovendien wordt het nut van zo'n dynamisch gegenereerd overzicht van cookies vaak overschat. Een CMP suggereert dat zo'n automatische lijst je veel werk uit handen neemt, maar in werkelijkheid zijn deze crawls zelden volledig. Belangrijke pagina's – bijvoorbeeld stappen in een checkout of pagina's achter een login – worden vaak niet bereikt. En cookies die wél worden gevonden, worden regelmatig niet herkend.

Het resultaat: naast de maandelijkse kosten moet je alsnog een expert inschakelen om het CMP goed voor je in te richten.

Daar komt bij dat veel, vaak internationale, CMP-instellingen niet goed aansluiten op de Nederlandse situatie. In Nederland is voor beperkt analytische cookies met geen of geringe gevolgen voor de privacy geen toestemming nodig. Daardoor ontstaat regelmatig verwarring wanneer een bezoeker het schuifje voor analytics uitschakelt, maar analytische metingen toch doorgaan.

Dat kan beter. Daarom heb ik een open-source cookiebanner ontwikkeld die je gratis kunt gebruiken.

- ✓ Beter afgestemd op de Nederlandse AVG-regelgeving
- ✓ Direct te implementeren via Google Tag Manager
- ✓ Geen maandelijkse kosten
- ✓ Open-source en volledig aanpasbaar

De oorspronkelijke code vind je op [GitHub](https://github.com/shesselmans/cookiebar). Je kunt de code direct gebruiken en aanpassen aan jouw wensen.

Wil je liever zonder code je banner samenstellen? Gebruik dan onze gratis [cookiebanner-tool](https://databandits.nl/nl/open-source-cookie-balk) om direct een GTM-configuratie te genereren.

Heb je hulp nodig bij de inrichting of implementatie? Neem dan [contact met me op](https://databandits.nl/nl/contact/).



Blog

Slimmer meten met consistente links: maak kennis met de Linkcoder

Slimme personalisatie met Contextual Bandits

Een cookiebanner zonder terugkerende maandelijkse kosten